短文网整理的经济学心得体会（精选6篇），快来看看吧，希望对您有所帮助。
经济学心得体会 篇1
经过一年多的大学学习生活，自己学到了很多东西，日常生活中的自立更生，人际关系的和谐处理。而对于学习来说，最大的障碍不是这门学科本身，而是自己。如果总是告诉自己难、难、难，你就越会觉得难，但如果告诉自己很简单，并对这个学科产生了浓烈的兴趣就会觉得很简单，反而觉得学习成了一个享受的过程。这在西方经济学的学习中我也深有体会。
刚开始学习时老师就说过，所有的经济学问题都来自于一个基本的生活事实，学习经济学可以让你解答许多生活中的问题，可以更好地理解我们身边的世界，例如GDP、价格歧视、成本分析等等。随着对经济学学习的不断深入，在听新闻和读报纸时，你将对当前的时事有更深的理解。面临经济决策时，你发现自己越来越多地应用到正在学习的经济学。
对于我们这些刚刚接触经济学的大一学生来说，掌握正确的学习方法是最重要的。经过半个学期的学习，每个人渐渐形成了适合自己的学习方法。
首先，我认为坚持上课是最基本的。每个星期一次经济学课，一次是三个课时，也就是135分钟，所以一节课的强度很大，如果落下一次，而你想自己在课堂下补回来的话，135分钟是远远不够的。所以坚持上课是最基本的也是最有效的。
其次，学习贵在理解。上课仔细听讲是一个关键，不要试图写下老师说的每一句话，听讲比记笔记更重要，理解在心里比在笔记本上茫然地记下一堆更实际。
而且，必须合理规划自己的学习时间，每天抽出时间来学习。经济学的名词定义比较多，理解并熟记是最基本的要求，这样在经济学的学习中就比较方便，不必在遇到某个不知道的名词的时候把时间浪费在翻笔记上。能预习明天的内容还可以巩固学过的知识，是不可缺少的一个环节，学习就是一个不断巩固的过程，而我们往往学了就过去了，导致基础不扎实，经济学的框架还没建好就想建房，最后松松垮垮什么也没掌握。要想薄发首先就得厚积。
就学习的内容而言，西方经济学分为微观和宏观两部分。微观经济学最基本的内容有：均衡价格理论、消费者行为理论、生产理论、厂商均衡理论、分配理论、市场失灵理论以及相关的经济政策。经过这半个学期的学习，我对西方经济学的认识与一开始想的完全不一样，刚开始以为是一个偏文的学科，然而不全是。首先要想学好经济学，就要有很好的数理修养。其次不仅要求理解，很多概念都必须熟记。还有就是结合实际生活加强理解。端正学习态度这就更不用说了。可见这个学科综合了理科和文科的特点，这就要求我们也要特殊对待。
在西方经济学的学习中，我学习体会最深的就是结合图表学习。举个例子“总产量曲线、平均产量曲线和边际产量曲线”，用文字表达：
第一，总产量曲线、平均产量曲线和边际产量曲线都是先向右上方倾斜，而后向右下方倾斜，即先上升而后分别下降。
第二，总产量曲线和边际产量曲线的关系：当边际产量大于零时，总产量是递增的。当边际产量为零时，总产量达到最大。当边际产量为负时，总产量开始递减。
第三，边际产量曲线和平均产量曲线的关系：边际产量曲线和平均产量曲线相交于平均产量曲线的最高点。相交前，边际产量大于平均产量（MP>AP），平均产量曲线是上升的。相交后，边际产量小于平均产量（MP<AP）平均产量曲线是下降的。相交时，边际产量等于平均产量（MP=AP）。
在学习和实践中，我们就可以运用图表方便的解决许多问题，但前提是必须对这个图表有足够的理解，所以我觉得在西方经济学的学习中结合图表的学习非常重要，深刻的理解这个点、这个区域各代表什么，为什么会这样，在看到图的时候就能马上想到，这对以后的运用有极大的帮助。所以在学习中我们要常画图，用无差异曲线刻画消费者愿不愿意、用等产量曲线刻画生产者愿不愿意、用等成本曲线刻画生产者是否有能力生产等等，都可以清楚的在图上得到体现。
在上课讲到“为什么要学习经济学“时也提到一点，就是专业学习基础，现在我们关于经济学的书只有一本课本，显得很单薄，而要想在经济学这条道路上走的长远一点的话，光是一本课本是远远不够的。在老师推介的几本书之余，我们还可以找一些有关经济的杂志来看，在专业领域学习并阅读大量的经典文献，多关注新闻，结合自己所学的知识进行分析，做到学以致用，才能真正理解到经济学的真谛，让自己从被动地学习变成一个受益者。
无论学习什么学科也好，形成一个完整的学习体系，有一个脉络遵循也是很关键的。我们上的第一节经济学课，老师就“经济学的发展”做了大体上的介绍，从古希腊罗马时期到现在的新古典综合派、新凯恩斯主义，我觉得西方经济学的学习就可以以经济学的发展为线索，经过长期的学习慢慢地积累。把单一的知识点都掌握了，把握知识点之间的联系，然后通过系统学习建立自己的学习体系，学习也就成了一件十分容易的事情。
经济学心得体会 篇2
生活中处处有经济，了解一定的经济学知识对于我们自身和以后的生活有很重要的作用。这个学期的经济学的学习让我受益匪浅，经济学是一门实用性、理论性、逻辑性很强的学科。
下面几点我对学习经济学的心得与体会：
⑴图表在经济学中具有重要的作用：
可以发现，整个西方经济学的理论体系是由一系列的图形贯穿起来的，几乎每一章、每一节都有图形，而且，要想阐述一个原理，没有图形配合是做不到的。熟悉书上的图形，要懂得图形中的横纵坐标代表什么，曲线是怎么来的，交叉点又代表什么意思。
⑵重要的概念要进行理解记忆。
对于概念首先要理解，在理解的基础上记忆，比较灵活的运用。比如说需求变动和需求量变动是两个完全不同的概念，需求的弹性和需求曲线的斜率也不相同，因而理解概念背后的经济学涵义是必要的。再如，从需求量变动就应该能想到需求曲线背后消费者行为理论。而从需求弹性就要能分析不同需求弹性对厂商受益的影响。
⑶知识的掌握要系统化。
㈠以微观经济学为例，对于微观经济学，应该知道整个内容就是论证斯密的“看不见的手”原理，这就是一般均衡理论的直接目的，而一般均衡就需要各个市场的均衡。从而微观经济学就花大力气论证了产品市场的均衡和要素市场的均衡。产品市场的均衡就是均衡价格理论，而消费者行为理论和生产者行为理论则从两个方面分别推导了均衡价格理论中涉及到需求曲线和供给曲线。这样整个微观经济学的框架就可以在我们的头脑中形成，同时对整个知识框架的把握还有利于比较分析不同的内容。只要我们知道消费者行为理论和生产者行为理论在整个结构中的作用，我们就能比较对应来掌握这两部分，消费者行为理论从理性人假说出发(消费者追求自身效用最大化)，运用预算约束线和无差异曲线(序数效用论)来推导向右下方倾斜的需求曲线;而生产者行为理论也是从理性人假说出发(生产者追求利润最大化)，运用等成本线和等产量线来推导向右上方倾斜的供给曲线。这样我们还可以比较等产量线和无差异曲线的性质，比较理解边际替代率递减规律和技术替代率递减规律等等。
㈡对于宏观经济学来说，其逻辑结构相对比较容易，整个内容就是论证国民收入的决定。因而从最简单的国民收入决定理论(只涉及一个市场即产品市场来扩张到两个市场产品市场和货币市场的均衡来决定国民收入，而AD—AS模型则是在IS—LM模型中加入第三个市场劳动力市场开放经济中的国民收入决定则是将经济从封闭扩展为开放经济。经济增长理论则是从动态来考察均衡国民收入的实现。
⑷掌握经济学中的一个基本假设
假设以及由此得到的最大化原则和实现最大化的边际成本等于边际收益这一条件。这对于任何处于完全市场中的经济行为主体都是适用的。因为这样可以比较清晰的理解概念和理论，同时有助于加深印象，也有助于思维的表达。
⑸扩展经济学视野多看一些经济学著作。
它们帮助我们扩充视野和知识面，也能横好的领悟和深入到经济学的学习之中。且我们可以把经济与生活紧密联系在一起，也可以从中学到很多道理。比如，均衡—这是一个非常重要的理念。经济学研究的目的就是要实现一种均衡，而在我们的生活中，我们也要做到事业、家庭、自身修养等方面的均衡;还有弹性理论，弹性不等于没有规则，不同弹性的就等于不同性格的人，任何性格的人都可以成功，前提是你要有一个非常好的道德原则和底线。利润最大化目标并不是在任何条件下都正确的，做企业和做事业不一样，有时候企业的经营必须要学会舍得，尤其在中国更是这样，要有战略和远见!
最后，经济学离我们并不遥远，和我们的生活是息息相关的，它隐藏在我们的生活中，主导着我们的社会生活，不知不觉的却用它为我们的生活带来了很多益处。小则可以解决“柴米油盐”这些生活琐碎事，节省开支;大则可以借鉴其中有效的经营方式和管理方法，使之为我所用，我们现在处在社会主义市场经济和经济的大变革时代，对经济学知识的掌握生活是很有用的，也可以为建设我国的社会主义现代化事业贡献一份力量。
经济学心得体会 篇3
一，理论基础仍是重点
当然宏观经济理论的学习仍然是基础，凯恩斯的理论仍然是学习的重点。随着经济的发展，在一定的时期产生了一些凯恩斯主义无法解决的问题，凯恩斯主义一度走入低谷，但是现代宏观经济学的发展趋势是凯恩斯主义将重新受到重视，实际经济周期理论相信凯恩斯主义经济学靠拢，新增长理论将继续是一个研究热点，不远的将来宏观经济学将出现新的综合。
二，宏观经济问题的关注和理论的应用
在本课的学习中着重讲到了宏观经济学关注的问题：首先，经济的增长问题，在学习的过程中以我国的经济增长现状为例。现阶段中国经济高速增长，可是我们大多数人并没有感觉到财富的相应迅速增加，甚至感觉在缩水。到底中国经济高速增长能持续多久?这个问题从乐观和悲观两方面来分析，并从两种观点中分析中国的经济增长的现状。中国近几年的国民生产总值增长的很快，增长百分比在0%左右，但是人们一直对现在反应经济增长的GDP的核算是否能反应经济的实际增长存在怀疑，所以在学习中我们引入了绿色GDP的核算。
除了对经济增长的关注，我们还对经济周期、失业和通货膨胀等问题都进行了学习，分别以中国的数据作为实例进行了详细的(的财政政策和货币政策，随着经济的高速增长在20xx年至现在国家一直采用稳健的经济政策。
经济政策的实施效果可以用研究产品市场和金融市场的IS-LM曲线来分析，并且对IS-LM模型进行了进一步的学习。随着经济的全球化每一个国家不再可能是完全封闭的，所以IS-LM模型进一步扩展为IS-LM-BP模型。这样可以更完善分析各国的经济。从IS-LM模型中还可以推出AD-AS曲线，这时价格不再作为一个常量而是作为一个变量来考虑，并且把总供给和总需求结合了起来。用AD-AS模型可以充分的分析美国90年代后的新经济，从而研究对我国经济的发展有启示的因素。
三，结论
在宏观经济学的学习过程中，可以看出这是一门论战激烈，不断变动发展的学科。除了在有关影响经济增长的基本因素方面经济学家能达成一致以外，在其他领域中，尤其是在涉及商业周期，失业，通货膨胀中宏观经济学各流派争论不休。而且各个流派的理论研究都是在很多假设条件的基础上建立起来的，每个流派在研究时都是寻找能够支持自己观点的依据，而对反方面的实际问题则不予考虑，这样在实际应用中存在很多局限性。所以我个人认为宏观经济学对经济的运行有着指导作用，但是仍存在很多的局限。
经济学心得体会 篇4
《管理经济学》是一门研究如何把经济学(主要是微观经济学)的理论和分析方法用于企业管理决策实践的学科。这门课程由首都师范大学白艳萍博士主讲。白艳萍博士从市场供求及其运行机制、市场结构和企业行为的分析入手，通过需求分析、生产决策分析、成本利润分析、定价实践等章节的讲授，教学员在企业管理实际中如何具体决策。
最后的两天课由广西区委党校特聘教授、广西物资集团有限责任公司总经理彭怀忠老师主讲《企业家的素质与能力——新形势下企业家面临的挑战与思考》专题讲座。彭怀忠教授曾在多家大型企业长期从事企业经营与财务管理工作，理论功底扎实、实践经验丰富。彭教授从企业家的地位和作用、企业家精神的界定、企业家的职能与角色、企业家与企业文化、企业家应具备的素质和能力以及如何培养一流的企业家等方面进行了分析，指出新形势下企业家面临的挑战以及如何才能成为一名优秀的经营者和成功的企业家。
今年，宏观经济学在职研究生班学员绝大部分来自广西农垦企业，对最后一次面授的课程安排很感兴趣，并给予了高度评价。
经济学心得体会 篇5
这学期学习了计量经济学这门课，发现原来我们身边很多现象（诸如经济领域，农业生产等等）都可以用计量经济学来进行研究。整个学期中，老师让我们每个小组都运用计量经济学的理论自选一个课题进行研究并进行课堂展示，各个小组精彩的展示，不仅将所学知识与实际现象相结合，同时也大大扩展了我们的知识面。
这次的计经小组作业，我们小组在定题之前进行了很多次的讨论，最后选择了影响税收收入的因素为研究课题，我们选择这个主题其一是它是经济领域的现象，与我们所学专业联系紧密，同时我们小组成员也对影响税收收入的相关因素很好奇，想知晓哪些因素对税收有影响。
作为组长，在定题之后，我为每个组员安排了任务，每个人负责相应的板块，有的负责收集资料，有的负责软件操作，有的负责结果探讨与分析，有的负责报告的撰写。安排完任务之后我继续跟进小组成员的进度，解决他们的疑问。而在本次作业中，我主要是是负责收集资料和进行Eview输出结果分析。在完成作业期间，我们也遇到了很多问题，比如有的数据不好收集，有时候软件操作无法顺利显示结果，但一旦某个成员在作业过程中遇到问题，我们便会在QQ群上讨论，其他小组成员会给出建议并尽力给予帮助。最后看到我们的作业顺利完成时，内心是慢慢的自豪感，这份作业不仅包含了每个成员的心血，同时是我们努力的见证。
从大一到大三，我们学习了很多经济知识，虽然学习了很多，但有时候想起来，又觉得自己很多东西都只是浅尝辄止，根本就没真正的去认识它，去了解经济领域，而自己慢慢的也只是变成了学习的机器，对所学知识欠缺研究和思考。而本次的计量经济学作业，则很好地将我们的所学与现实经济现象相结合，不仅让我重新回顾了宏观经济学的知识，同时将我在计经课堂上所学的理论知识用于实证研究，加强了我对所学知识的运用能力，也深刻认识到计经的实用性，可以对很多经济理论进行研究分析。计经这门课程虽然已经结束，不过所学的知识却没有完结，至少在毕业论文写作上，它会有很大帮助。
经济学心得体会 篇6
经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。
通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。
参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。
以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。
一：计量经济学教我了我很多。
在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的'知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基矗。
在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。
在整个辩论赛的工程中，我主要负责推陈出新这一板块的设计，开始的时候我觉得自己的任务很重，肩上的担子也很重，为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天，最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队，包括出新，课件展示，问题竞答。除此以外，我们还以两个人为主持，作为一条贯穿始终的一条主线，让大家每个人都有表现的机会，这一点是很不错的。而且，我们也提议由我作为其中的一分子在辩论一开始的时候来一首诗朗诵，当然了，一开始的时候我是不同意的，因为我个人觉得辩论就应该更加的学术严谨，严密科学，不过最终也没有拗过大家，只好做一回英雄了。
综合来看我们的小组辩论，我个人觉得是很成功的，因为这毕竟体现出了一个团队的风貌，尤其是在现在这个社会中，团队的协作尤为重要，就如同在一个足球团队中，只有一个英雄是不可以的，只有当大家有足够的团队意识时，方能够在比赛中取得胜利，而不可以程一时之勇而输掉整个比赛。
二：计量经济学的系统知识
计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。
克莱因(R.Klein)：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”
计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。
在计量经济学一元线性回归模型，我认识到：变量间的关系及回归分析的基本概念。
其次有一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用。
这个公式得给出，以及样本回归函数的随机形式 。总的说来，这一节留给我印象最深刻的，便是根据样本回归函数SRF，估计总体回归函数PRF，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即：
1.一元回归模型：
关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。
关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。
关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。
2.多元回归模型
多元回归分析与一元回归分析的几点不同：
关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。
关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。
3. 放宽基本假定模型
异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。
序列相关性，如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。一般经验告诉我们，对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。
多重共线性，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性，如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列的不良后果：
1、完全共线性下参数估计量不存在;
2、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大;
3、参数估计量经济含义不合理;
4、变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义。